package elementaryAlgorithm;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author 郭辉
 * @className TODO
 * @description 121. 买卖股票的最佳时机
 * 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 *
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 *
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 *
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= prices.length <= 105
 * 0 <= prices[i] <= 104
 * 通过次数1,038,539提交次数1,794,031
 * @date 2023/3/14 16:33
 * @company 海康威视
 * @since 1.0.0
 */
public class Leet121 {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        //dp[i] : 表示第i天买入可以获得的最大利润
        int  dp[] = new int[prices.length];
        //basecase
        Arrays.fill(dp,0);
        //遍历dp
        Map<Integer,Integer> table = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < dp.length - 1; i++) {
            if (table.get(prices[i])!=null){
                dp[i] = table.get(prices[i]);
            }else {
                for (int j = i; j < dp.length; j++) {
                    if (prices[j] > prices[i]){
                        dp[i] = Math.max(dp[i],prices[j] - prices[i]);
                    }
                }
                table.put(prices[i],dp[i]);
            }
        }
        //找到dp中的最大值
        int result= 0;
        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
            result = Math.max(result,dp[i]);
        }
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] pam = {7,1,5,3,6,4};
        Leet121 leet121 = new Leet121();
        System.out.println(leet121.maxProfit(pam));
    }
}
